天远计量级三维扫描仪,成为清华、同济等学府的科研利器!

公司动态

2022.01.26

随着高精度三维扫描技术的不断发展,其不断打破原先在测量领域的限制,特别是在一些形状不规则,且变化细微的测量情况下,为科学研究的精细化分析提供了可行的技术手段。


天远三维扫描仪拥有计量级精度,且重复精度稳定,在众多科学研究领域发挥了重要作用。


同时,作为3D视觉检测的重要技术手段,天远也与高校、科研机构合作,将这项技术不断完善、落地!


本期,我们就来盘点,天远与高校、科研机构的合作应用以及取得的成绩。

清华大学

清华大学土木工程系土木工程安全与耐久性教育部重点实验室


发表论文:


《采用三维激光扫描精准获得钢构件初始几何缺陷的方法》

《Use of 3D laser scanning on evaluating reduction of initial geometric imperfection of steel column with pre-stressed CFRP》


发表地址:


https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0141029619315147?via%3Dihub#!


具体应用:


钢结构初始几何缺陷是影响构件性能,施工安装的重要因素,传统测量手段存在效率不高,数据不全,精度不足等问题。研究团队采用了天远激光手持三维扫描仪,高效、准确地获取构件完整三维数据,再配合研究团队自编软件BCModeler,快速准确得到钢构件的整体和局部初始几何缺陷。同时,基于此项技术,研究团队发现:给钢柱的两侧绷上预应力可以减小几何初始缺陷。



同济大学

同济大学桥梁工程系


发表论文:


《桥梁缆索高强钢丝均匀腐蚀及点蚀的规律》

《Experimental study on fatigue performance of corroded high-strength  steel wires used in bridges》


发表地址:


https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950061818319214?via%3Dihub


具体应用:


研究团队为了研究桥梁缆索高强钢丝均匀腐蚀及点蚀的规律,采用酸性盐雾试验制作了6种共30根不同腐蚀程度的钢丝试件,并通过天远OKIO 5M进行各钢丝完整三维形态的准确测量,结合质量分析,得到腐蚀高强钢丝均匀腐蚀深度、点蚀深度的演变规律。研发团队基于该项研究,建立了均匀腐蚀深度与最大点蚀深度的预测模型,并运用于具体实桥分析预测中。



大连理工大学

大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室


发表论文:


《考虑堆石料颗粒形状的大三轴数值模型构造》


发表地址:


https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/fsjs202003013


具体应用:


离散元数值试验是研究堆石料力学特性的重要手段之一。堆石料颗粒形状不规则且粒径跨度大,很难形成既考虑颗粒形状,又满足实验室级配和孔隙率要求的离散元数值试样。研究团队在研究傅里叶描述符对颗粒延伸率、纵横比、扁平度等形状描述指标影响的基础上,构造了一系列不规则形状的细观堆石颗粒,并结合离散元方法构造了大三轴数值模型。在此过程中,使用天远高精度三维扫描仪进行堆石料颗粒形状的专业测量,以提供基础数据。



东北师范大学


发表论文:


《食鱼蝙蝠食性生态位扩展影响因素与头骨适应性进化研究》


发表地址:


https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CDFD&dbname=CDFDLAST2021&filename=1020657090.nh&v=mPTRAgP6uXDHRx4wglmeufxud9goLO1S9F%25mmd2BCxQGj4C6jzlsqs9aPL8a1oq9JWvdv


具体应用:


为了揭示头骨形态如何适应食性生态位扩展进化,研究人员采用天远OKIO 5M,完整扫描了蝙蝠头骨的完整三维数据,结合几何形态测量法,对四种食鱼蝙蝠及其近缘食虫蝙蝠的头骨形态、进化速率、咀嚼肌拉伸系数和机械优势进行研究。



湖北工业大学 


科研成果应用转化:


天远与湖北工业大学联合研发了智能全尺寸三维检测系统,并将其落地应用,进行飞机起落架的三维检修。两个人操作设备,半天即可完成检修,数据自动收录。告别了以往数据靠肉眼判断、手动填写的传统方法,保证了测量精度,大幅降低返工率,一次安装成功即可节约两三个月的时间,成本在原来的基础上可以下降百分之六七十。


(素材来源于长江云APP新闻)


“工欲善其事,必先利其器”,未来,天远也将继续助力各大科研领域的精细化研究,推进中国智能制造的发展!

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